Los tratamientos se distribuyeron mediante un diseño en bloques completos al azar con 4 repeticiones.
La variable de respuesta fué kg/parcela de 72 m2. A continuación se detallan los factores evaluados.
Métodos de siembra: S: Secano I: Inundación
Variedades: BB: Blue Bonnett BP: Belle Patna CR: Criolla
Rendimiento de arroz en kg/parcela de 72 m2 , al comparar distintos métodos de siembra en diferentes variedades de arroz.
Métodos de siembra
|
Variedades
|
Bloque
| |||
I
|
II
|
III
|
IV
| ||
S
|
BB
|
8.5
|
8.2
|
8
|
7.6
|
BP
|
8
|
7
|
7.3
|
6.9
| |
CR
|
10
|
10.8
|
11
|
11.6
| |
I
|
BB
|
5.8
|
5.6
|
5.2
|
5.8
|
BP
|
7
|
7.1
|
7.3
|
7.3
| |
CR
|
8.3
|
8
|
8
|
8.7
|
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Procedimiento en SAS:
Title1 'Experimento Factorial con Arreglo en Parcelas Divididas';
Title2 'Dos sistemas de siembra con tres variedades de arroz';
data dividida;
input Bloque Siembra $ Variedad $ KgArroz;/*El simbolo $ despues de
una variable indica que es de caracter alphanumerico*/
datalines;
1 S BB 8.5
1 S BP 8
1 S CR 10
1 I BB 5.8
1 I BP 7
1 I CR 8.3
2 S BB 8.2
2 S BP 7
2 S CR 10.8
2 I BB 5.6
2 I BP 7.1
2 I CR 8
3 S BB 8
3 S BP 7.3
3 S CR 11
3 I BB 5.2
3 I BP 7.3
3 I CR 8
4 S BB 7.6
4 S BP 6.9
4 S CR 11.6
4 I BB 5.8
4 I BP 7.3
4 I CR 8.7
;
proc glm data=dividida;
class Bloque Siembra Variedad; /*Variables clasificatorias*/
model KgArroz= Bloque Siembra Bloque*Siembra Variedad Siembra*Variedad / ss3;/*modelo / suma de cuadrados TIPO3*/
test h=Bloque Siembra e=Bloque*Siembra; /*con la instruccion test se realiza la prueba de
hipotesis 'h' a los tratamientos con el error 'e=Bloque*Siembra'*/
means siembra / Tukey lines e=Bloque*Siembra; /*Tukey=comparacion entre los tratamientos,
lines=evita comparaciones 1 a 1 para Tukey cuando hay datos faltantes; las cuales se presentan por
omision, e=Bloque*Siembra en este caso le indica a Tukey que CME usar*/
lsmeans Variedad / pdiff=all adjust=Tukey;/*Calcula promedios de efectos por el método de mínimos
cuadrados (medias ajustadas), es lo mas aconsejado para las interacciones*/
lsmeans Siembra*Variedad / pdiff=all adjust=Tukey;/*Calcula promedios de efectos por el método de mínimos
cuadrados (medias ajustadas), es lo mas aconsejado para las interacciones*/
run;
quit;
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